On prospecte sans connaître l'intention
Les listes Sales Nav ne disent rien de la maturité d'un prospect. On contacte des gens à qui le sujet ne parle pas, et on rate ceux qui sont en pleine réflexion.
exolead repère sur LinkedIn qui a déjà montré un signal d'achat, puis ne retient que les profils qui correspondent au client idéal. Un flux continu de leads qualifiés, prêts à contacter.
01 // le problème
Les outils d'outbound classiques filtrent démographiquement (poste, secteur, taille), mais aucun ne dit qui, dans cette liste, réfléchit au sujet aujourd'hui. Résultat : un volume énorme de messages envoyés à froid, à des personnes qui n'y pensent pas encore.
Les listes Sales Nav ne disent rien de la maturité d'un prospect. On contacte des gens à qui le sujet ne parle pas, et on rate ceux qui sont en pleine réflexion.
Les taux de réponse s'effondrent, la délivrabilité se dégrade. Plus on pousse de volume, plus la marge se détériore, sans amélioration du pipeline.
Cher en temps, cher en énergie. La majorité des appels tombe sur des interlocuteurs qui ne sont pas en phase d'achat, ce qui plombe la productivité des SDR.
Chaque jour, les acheteurs visés commentent et likent des posts LinkedIn sur le sujet. Ces interactions sont publiques, mais aucune équipe n'a le temps de les surveiller à la main.
02 // les signaux
Toutes ces sources passent le même filtre : le client idéal, que l'on définit et affine soi-même. Seuls les profils qui collent vraiment arrivent dans la board.
mots-clés
Suivre les posts qui contiennent les mots-clés du marché, puis ne garder que les profils qui correspondent au client idéal.
posts du secteur
Repérer les profils qui réagissent aux posts des comptes qui comptent dans le secteur, puis vérifier qu'ils correspondent au client idéal.
hiring
Repérer les recrutements comme signal d'expansion pour approcher au moment où le besoin se forme.
03 // le fonctionnement
Si quelqu'un commente ou like régulièrement des posts qui parlent du sujet, il est probablement plus mûr que la moyenne. exolead automatise cette observation, à l'échelle.
Le client idéal, les postes visés, les personas, et les comptes LinkedIn dont l'audience est pertinente : concurrents, créateurs du secteur, médias, comptes d'autorité.
Le moteur récupère les likes et commentaires sur les posts des comptes suivis. Chaque réaction est une marque d'intérêt, publique.
Chaque profil est enrichi (poste, entreprise, séniorité) puis comparé au client idéal. Les profils hors cible sont écartés, les bons reçoivent un score.
Le résultat arrive dans un board clair, mis à jour en continu. Chaque lead arrive avec son contexte : le post liké ou commenté, le commentaire laissé, le score.
04 // ce que ça rapporte
Les réactions brutes débordent de faux positifs : curieux, concurrents, profils hors cible. Chaque profil est comparé au client idéal avant d'arriver sur le board.
Toute la détection tourne côté serveur, jamais via le compte de l'équipe. Aucune extension à installer.
Le moteur surveille les comptes suivis en continu. Les leads arrivent au fil des réactions, dédupliqués, livrés avec leur score et leur contexte.
05 // tarifs
Un seul tarif : 59 € par mois, quel que soit le volume. C'est le budget quotidien qui décide du reste, de 20 à 2 000 leads par jour, selon les besoins et le stade de l'activité.
Essai gratuit de 15 leads, sans carte. Abonnement sans engagement, annulable à tout moment.
06 // questions fréquentes
07 // accès
Créer un compte, définir le client idéal et les comptes à suivre, et le board commence à se remplir au fil des réactions détectées. Essai gratuit de 7 jours, annulable à tout moment.