Le cold blast rapporte de moins en moins
Taux de réponse en chute, délivrabilité qui se dégrade. Plus on pousse de volume à froid, plus la marge se détériore, sans amélioration du pipeline.
exolead repère qui like et commente le contenu du secteur, écarte tout ce qui ne colle pas au client idéal, et livre le reste sur un board. Sur des clés API en propre : tarif fixe, volume illimité, pas de prix au lead.
01 // le problème
Les signaux sont là, publics, chaque jour : likes et commentaires sur le contenu du secteur, entreprises qui recrutent. Mais les exploiter à l'échelle demande soit de coder et maintenir sa propre infra de scraping et de qualification, soit de payer un outil au lead. Les deux plombent la marge avant le premier rendez-vous.
Taux de réponse en chute, délivrabilité qui se dégrade. Plus on pousse de volume à froid, plus la marge se détériore, sans amélioration du pipeline.
Scraping, rotation de comptes, parsing, prompt de qualification, déduplication, gestion du budget API. À construire, puis à maintenir à vie dès que LinkedIn bouge.
Les outils à crédits facturent chaque enrichissement. Plus la prospection scale, plus la facture grimpe, sans lien avec les leads réellement exploitables.
Chaque jour, le client idéal like et commente le contenu du secteur. Ces interactions sont publiques, mais personne n'a le temps de les suivre à la main.
02 // les signaux
L'engagement sur les comptes suivis (concurrents, créateurs, médias), les posts qui parlent du sujet, les entreprises qui recrutent. Chaque profil passe le même filtre, le client idéal, défini et affiné soi-même. Seuls ceux qui collent arrivent sur le board.
mots-clés
Suivre les posts qui contiennent les mots-clés du marché, puis ne garder que les profils qui correspondent au client idéal.
posts du secteur
Repérer les profils qui réagissent aux posts des comptes qui comptent dans le secteur, puis vérifier qu'ils correspondent au client idéal.
hiring
Repérer les recrutements comme signal d'expansion pour approcher au moment où le besoin se forme.
03 // le fonctionnement
Quelqu'un qui like ou commente régulièrement le contenu du secteur, ou une boîte qui recrute dessus, est probablement plus mûr que la moyenne. exolead automatise cette lecture, à l'échelle.
Le client idéal, les rôles, les personas, et les sources à surveiller : comptes à suivre (concurrents, créateurs, médias), mots-clés du sujet, recrutements à guetter.
Le moteur récupère les likes et commentaires sur les posts des comptes suivis et des recherches, et repère les entreprises qui recrutent. Chaque réaction est une marque d'intérêt publique.
Chaque profil est enrichi (poste, entreprise, séniorité) puis comparé au client idéal, avec porte géographique et taille d'entreprise. Les profils hors cible sont écartés, les bons reçoivent un score.
Les leads arrivent dédupliqués et scorés, chacun avec son contexte : le post engagé, le commentaire laissé, le score. Exportables en CSV ou branchables via l'endpoint MCP.
04 // ce que ça rapporte
La qualification (les règles ICP), les comptes et mots-clés suivis, les personas, les exclusions, la géo et la taille d'entreprise : tout se règle et se réajuste soi-même, sans ticket ni développeur.
Abonnement fixe, clés API en propre, chaque dépense métrée et plafonnée par un budget quotidien. Le volume ne dépend que du budget, jamais d'un tarif au lead ni de crédits.
Endpoint MCP en lecture seule pour tirer les leads dans Claude ou un autre client, export CSV, scraping côté serveur sans extension. Le compte LinkedIn n'est jamais exposé.
05 // tarifs
Un seul tarif : 59 € par mois, quel que soit le volume. C'est le budget quotidien qui décide du reste, de 20 à 2 000 leads par jour, selon les besoins et le stade de l'activité.
Essai gratuit de 15 leads, sans carte. Abonnement sans engagement, annulable à tout moment.
06 // questions fréquentes
07 // accès
Créer un compte, définir le client idéal et les sources à suivre, brancher les clés, et le board commence à se remplir au fil des réactions détectées. Essai gratuit de 7 jours, annulable à tout moment.